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2019中关村论坛探讨深度学习技术前沿和产业趋势
发布时间:2019-11-04        
 

  论坛· AI时代的深度学习技术与应用创新论坛在京举行。来自清华大学、马里兰大学、

  “深度学习开发与产业应用是一个复杂系统,开源开放了自主研发的深度学习平台飞桨,我们期待与软硬件领域各界一道,更好地把深度学习技术标准化、自动化和模块化,促进产业智能化,为更美好的智能时代贡献力量。”首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰在致词中表示。

  中国工程院院士,清华大学自动化系教授戴琼海在主题报告中表示,中国深度学习领域发展,既要在世界开源精神中汲取养分并积极贡献,也要注重在自身的土壤下培育茁壮根系。马里兰大学帕克分校教授Dinesh Manocha也在分享中表示,在机器人技术和自动驾驶技术研究中运用了来自多领域的知识,进行了大量的实验和训练,这其中一个高效、开放的框架是非常必要的。

  深度学习是近年来人工智能发展最迅猛的领域之一。在算力、数据、算法有力驱动下,深度学习在语音识别、机器视觉、自然语言处理等人工智能问题上取得实质性进展,由此AI走进了真实应用场景,开始发挥出真正价值。

  此次论坛中,深度学习共性技术平台、芯片为代表的算力领域正是嘉宾谈及最多的两大方向,这也是深度学习大规模产业化过程中两道最重要的基础关。

  百度AI技术平台体系执行总监,中国仍是泰国最大旅游客源国 今年以来游客达790万人次,深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜介绍说,在全球开源框架阵列里,飞桨是国内唯一开源开放、功能完备的产业级深度学习平台。截至目前,飞桨深度学习平台已累计服务150多万开发者,仅在定制化训练平台上就有超过6.5万企业用户,发布了16.9万个模型。

  AI产品集团深度学习多芯片性能架构师Karthikeyan Vaidyanathan介绍了Nervana神经网络训练处理器(NNP-T)。这款与百度合作开发的处理器可以加速大规模分布式训练,AI训练方面最多是同类产品的10 倍。

  联想研究院人工智能实验室总监师忠超强调了产业落地过程中行业知识的重要性。他表示,联想人工智能聚焦智能物联网、传统IT向智能基础设施转型、行业智能这三大方向,未来人工智能一定是从实际应用中获得需求,结合数据,算法以及行业知识、经验、流程,打造智能垂直行业解决方案。

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